泓格科技 2026台灣國際智慧能源週

2026台灣國際智慧能源週

展覽

南港展覽館一館4樓 M0231a,台灣

14 October 2026- 16 October 2026 加到日曆

說明
焦點

AI 時代真正稀缺的不只算力：從一度電到液冷機房，企業如何讓能源數據真正「用得起來」？

談到 AI 基礎建設，市場多半先關注 GPU 數量、伺服器效能與模型算力。當 AI 開始進入企業實際部署，電力供應、設備能耗、散熱與機房安全等問題，也逐漸受到重視。

尤其 GPU 功耗持續提高，AI 資料中心對電力與冷卻系統的需求同步增加。工廠端則是另一種情況：設備數量多、品牌不同、通訊介面各異，能源資料分散在電錶、控制器與既有管理系統中，資料取得與整合本身就需要一套完整架構。

因此，能源管理的第一步，往往不是導入 AI，而是先把現場資料收集起來。電用了多少、用在哪裡、設備是否持續運轉，以及異常發生在哪一個環節，都需要有足夠的現場資料作為判斷依據。

泓格科技將於 2026 台灣國際智慧能源週暨台灣國際淨零永續展，以「數據串聯能源，守護關鍵設施」為主題，從工廠用電、空調能源管理，到 AI 資料中心、EV 充電與儲能系統，展示不同場域如何建立現場設備與管理系統之間的資料連接。

很多企業做能源管理，第一步仍是把用電看清楚

能源管理經常從一個很基本的問題開始：電到底用在哪裡？

以石材加工廠為例，泓格科技利用智能電錶與集中器取得各廠區的用電資料，再將資訊送至管理中心的 IoTstar 平台。多個廠區的能源資料集中管理，不需要各自建置伺服器，也不必另外配置一套 IT 架構。

當用電資料按照廠區、迴路與時間區段拆開來看，過去藏在每月電費帳單中的異常，也會逐漸浮現。

例如設備停止生產後，部分迴路仍持續耗電。午休或非生產時段的用電曲線，也可能與實際生產狀況不一致。

這類資訊如果只看每月總用電，很難找到原因。當資料細分到不同迴路與時段後，管理人員便可以進一步回查現場設備，確認是哪一個區域或設備仍在持續耗電。

能源資料因此不只是用來計算每月電費，也可以協助管理人員找到異常用電的位置。

當能源資料下鑽到設備，管理方式也會跟著改變

能源監測再往下一層，會從廠區與產線進一步延伸到單一設備。

另一家公司將電力監測部署到 SMT 迴焊爐、空壓機、燒機設備與烤箱等設備。設備本身的能源使用量被記錄下來後，管理人員便能比較不同設備的耗電狀況。

例如同類型設備執行相近工作內容，其中一台長期出現較高的耗電量，就可以進一步檢查設備狀態與運轉條件。

能源資料在這裡不只是用來計算電費，也可以成為設備管理時的判斷依據。當設備有自己的能源紀錄，管理人員可以把耗電狀況與設備運轉時間、產線工作狀態放在一起比較，進一步找出異常變化。

節能改善之後，企業還需要知道「省了多少」

完成節能改善後，企業經常還有一個實務問題：改善效果如何確認？

單純比較改善前後的電費，未必能反映實際成效。生產量、設備負載、室外溫度與運轉時間每天都可能不同，如果這些條件沒有納入比較，很難單靠總電量判斷改善結果。

空調與冰水系統尤其如此。

泓格科技 ECO-2105M 智慧節能邊緣控制器可整合電力、溫濕度、壓力、流量與現場 I/O 資訊，掌握冰水主機、冰水泵、冷卻水泵及冷卻水塔等設備的運轉狀況，再利用 Sankey Chart 呈現能源流向。

當系統持續累積歷史資料後，企業可以建立能效基準，將不同運轉條件納入比較。

如此一來，節能改善不必只看改善前後的電費差異，也可以從設備運轉與能源數據檢視實際變化。

對管理人員來說，節能成果有了可以持續追蹤的數據依據，後續設備調整與改善措施也較容易找到比較基準。

AI 資料中心的能源管理，還要把設備安全納進來

如果工廠的能源管理主要關注用電量與設備效率，AI 資料中心還需要處理另一項需求：關鍵設備必須維持穩定運轉。

隨著 GPU 功耗提高，機櫃功率密度也隨之增加，液冷系統開始被更多資料中心採用。當配電與冷卻系統變得更加複雜，機房監控的範圍也不能只停留在溫度與濕度。

配電盤與 Busway 的局部溫升、冷卻管路漏液，都可能影響設備運作。

泓格科技將 iSN-104-E 4 通道冷卻液／液體洩漏檢測模組與 iSN-800 系列紅外線溫度感測模組納入 AI 機房監控架構。

iSN-800 系列紅外線溫度感測模組可透過非接觸的方式，持續監測配電設備特定位置的溫度，協助掌握設備溫升狀況；iSN-104-E 則可用於冷卻液及其他液體洩漏偵測，可部署於冷卻管路、機櫃周邊等可能發生滲漏的位置。

一旦偵測到異常，現場訊號可以回傳至管理系統，提供後續告警與處置使用。

對 AI 資料中心來說，從配電溫度到液冷管路的狀態，都需要納入機房監控範圍。能源管理也因此與環境監控、設備安全逐漸整合在同一套架構中。

EV 充電與儲能，考驗的是不同設備之間的通訊整合

類似的資料整合需求，也出現在 EV 充電與儲能系統。

大型充電場站的設備可能分散在不同位置，現場又屬於高功率電氣環境。若採用 CAN 通訊進行長距離傳輸，線材距離與電磁干擾都需要納入考量。

泓格科技 I-2533 CAN 光纖橋接器可將 CAN 訊號轉換為光纖傳輸，最遠可延伸至 2 公里，讓分散式充電設備能與遠端中控系統進行資料交換。

透過光纖傳輸，CAN 網路可以延伸至較遠距離，也能降低長距離銅線傳輸時的電磁干擾問題，適合應用於充電設備分散的場域。

儲能系統則面對另一種整合問題。

一套儲能設備可能同時包含 BMU、CBMS、GBMS 與 PCS，不同設備使用的 CAN 速率也不一定相同，部分新型設備更開始採用 CAN FD。

設備世代不同、通訊規格不同，都是系統整合時需要處理的實際條件。

泓格科技 I-7532RM-FD CAN／CAN FD 橋接器 可作為 CAN 與 CAN FD 網路之間的橋接設備，支援不同鮑率，並可進行訊息映射、合併、拆分與過濾。

對既有系統來說，I-7532RM-FD 可以協助不同 CAN 網路之間交換資料，讓採用不同通訊規格的新舊設備維持資料連接，不需要因為通訊規格更新，就重新建置整套系統。

數位轉型不代表舊設備全部丟掉

這個情況在傳統工廠更加普遍。

許多工廠已經累積大量 RS-485、RS-232、Modbus 等設備。這些設備可能已經使用多年，只要仍能穩定運作，企業通常沒有必要因為數位轉型就全部汰換。

因此，如何讓既有設備接上新的管理系統，往往比全面換機更符合現場需求。

泓格科技 MDC-700 系列 Modbus 資料集中器 便是針對這類現場架構所設計。設備可設定最多 250 組 Modbus 命令，並暫存 9,600 筆 Modbus Register，再統一提供 EMS、SCADA 或其他上位系統取得。

資料先在現場集中，再往上傳送，可以減少上位系統逐台輪詢設備的負擔，也讓既有 Modbus 設備可以繼續留在原有架構中。

對設備數量龐大的工廠而言，數位轉型不一定要從汰換設備開始，也可以先從既有設備的資料整理與串接做起。

從一度電到 AI 機房，能源管理回到資料本身

工廠、冰水系統、AI 資料中心、EV 充電與儲能，看起來是不同的應用領域，但實際導入時都會碰到相似的問題：現場設備持續產生資料，而這些資料必須先被正確取得，才能進一步進入管理與分析流程。

能源數位化的基礎仍然在現場。

從感測器、電錶與 I/O，到 RS-485、Modbus、CAN、CAN FD，再到光纖與上位管理平台，每一層都有各自的工作。感測設備負責取得現場狀態，通訊設備負責傳遞資料，集中器整理不同設備的資訊，上位平台則進一步進行管理與分析。

當資料可以穩定從現場往上傳遞，能源分析、設備管理與異常告警才有可靠的資料來源。

對企業來說，能源管理不一定要從大型平台或 AI 應用開始。先把現場設備接起來，把能源資料收回來，再依照實際需求逐步建立分析與管理機制，通常更符合工廠與基礎設施的導入方式。

從工廠裡的一度電，到 AI 資料中心裡的每一個機櫃、每一條冷卻管路，能源數據最後還是要回到現場。

電用了多少、設備目前處於什麼狀態、異常發生在哪裡，以及管理人員接下來需要採取什麼措施，都需要建立在可靠的現場資料上。

「數據串聯能源，守護關鍵設施」所呈現的，是從現場感測、工業通訊到管理平台之間的完整資料鏈。

當能源設備、工業設備與 AI 基礎設施持續增加，如何把這些設備產生的資料穩定收集、傳遞與管理，也將成為能源管理系統建置時不可忽略的一環。

2026 台灣國際智慧能源週暨台灣國際淨零永續展
展覽日期｜2026 年 10 月 14 日至 16 日
展覽地點｜南港展覽館一館 4F M0231a

地點
地址 1：	台北市1568南港區經貿二路1號
國家：	台灣
活動地點：	南港展覽館一館4樓 M0231a

AI 基建從算力走向能源　泓格科技以數據整合串聯能管、資料中心與儲能系統

隨著 AI 運算、高功率資料中心、電動車與儲能系統持續擴張，能源基礎設施正從過去相對單純的供電與用電管理，逐步走向跨設備、跨系統的即時數據整合。從工廠的一度電，到 AI 資料中心的配電與冷卻，再到 EV 充電與儲能系統，不同場域面臨的共同課題都是如何即時取得現場數據、穩定傳輸，並轉化為可供管理與維運決策使用的資訊。

泓格科技將於 2026 台灣國際智慧能源週暨台灣國際淨零永續展，以「數據串聯能源，守護關鍵設施」為主軸，從能源管理、空調水側能效、AI 資料中心監控一路延伸至 EV、儲能與既有工業設備通訊，呈現從資料擷取、工業通訊到上位管理平台的完整數據鏈。

能源管理從總量監測走向設備層分析

企業推動能源管理時，第一階段通常從掌握總用電開始，但當碳管理與節能要求逐步深化，僅靠總表資訊已難以回答設備效率與異常耗能問題。能源數據必須進一步下沉到產線、設備與迴路，才能建立具體改善依據。

在石材加工廠案例中，泓格科技透過智能電錶與電錶集中器蒐集各廠區用電資訊，再將資料傳送至管理中心的 IoTstar 平台，建立跨廠能源管理架構。不同廠區不必各自建置伺服器或配置專責 IT 人員，只需部署現場電錶與集中器，即可將能源資訊集中至同一平台，並透過帳號與權限機制進行分流管理。

導入監測後，管理人員進一步從午休、下班後等非生產時段的數據發現，即使設備停止運作，部分迴路仍持續耗電。透過能源數據回查現場，便能進一步確認異常來源並進行改善，使能源管理從單純統計用電量，轉為「發現異常、確認原因、執行改善、持續驗證」的管理循環。

另一大型科技公司則進一步將監測點由總表下沉至 SMT 迴焊爐、空壓機、燒機設備與烤箱等主要用電設備，透過 PMC-2841M 蒐集設備用電數據，再由 Dashboard、報表與歷史趨勢掌握不同樓層與設備運轉狀態。

當資料進一步細分至設備層，即使兩台設備產能或總用電接近，管理者仍能透過能耗趨勢比較找出效率差異，讓能源數據進一步成為設備效能比較、異常判斷與維護決策的基礎。

能源管理進入節能量驗證階段

當監測規模由單一電錶擴展至多設備、多樓層與多廠區，企業關心的問題也開始從「用了多少電」轉向「改善後究竟省了多少」。

以冰水系統為例，泓格科技 ECO-2105M 空調水側智慧節能邊緣控制器，可整合多功能電錶、溫濕度、壓力、流量及現場 I/O 資訊，掌握冰水主機、冰水泵、冷卻水泵與冷卻水塔等設備運轉狀況，並透過 Sankey Chart 將能源流向視覺化。

在資料持續累積後，系統可建立能效基準模型，作為節能改善前後的量化比較依據，並搭配資料備援、斷線補遺、歷史備份、異常偵測與主動告警等功能，使能源管理從即時監看進一步延伸至長期效能驗證。

這也反映企業能源管理正在由 Dashboard 可視化，進入數據分析與持續改善階段。

AI 資料中心提高電力與冷卻監控需求

隨 AI 伺服器運算密度提高，資料中心基礎設施的焦點也從 IT 設備本身逐步延伸至供電、散熱與設備安全。尤其液冷架構逐步導入後，資料中心除了傳統溫濕度監控之外，也必須關注配電設備熱點以及管路漏液等風險。

泓格科技在 AI 機房與資料中心應用中，以紅外線溫度感測模組監控配電盤及電力匯流排等位置的溫度變化，及早掌握可能出現的異常熱點；針對液冷系統與機櫃周邊，也可利用漏液偵測模組監控可能發生液體滲漏的位置。

透過將溫度、漏液及其他環境與設備感測資訊整合至管理端，配合即時告警、歷史資料與事件記錄，可將原本分散的監控點轉為持續運作的設施監控資料鏈。

EV、儲能帶動工業通訊整合需求

能源基礎設施的另一項變化，則是電力設備本身正快速數位化。

EV 充電站通常具有設備分散、傳輸距離長及高功率環境電磁干擾等特性。泓格科技 I-2533 CAN 光纖橋接器可透過光纖將 CAN 通訊距離延伸最遠至 2 公里，降低長距離與高干擾環境對通訊穩定度的影響。

儲能系統則包含 BMU、CBMS、GBMS、PCS 等不同控制層級，並可能同時存在 CAN、CAN FD 與不同鮑率網路。I-7532RM-FD CAN／CAN FD 橋接器具備雙埠獨立鮑率，並支援 CAN 與 CAN FD 訊息轉換、映射、合併、拆分與過濾，使不同世代設備能在既有架構下進行資料交換。

這類通訊橋接技術的角色，也反映智慧能源市場正從單機設備競爭逐步走向系統整合。

既有設備仍是能源數位化的重要環節

在導入新型能源與 AI 基礎設施的同時，既有工廠仍存在大量 RS-232、RS-485 及 Modbus 設備。若由 SCADA 或 EMS 直接逐一輪詢大量節點，不僅增加網路流量，也會提高系統架構與維護複雜度。

泓格科技 MDC-700 系列 Modbus 資料集中器，可在現場先彙整不同 Modbus 設備資訊，支援最多 250 組命令及 9,600 個 Modbus 資料暫存器，再統一提供上位平台存取。

透過現場資料集中，可在不全面汰換既有設備的前提下，將傳統設備重新納入新的能源管理與智慧化系統，也降低上位系統頻繁輪詢造成的負擔。

從工廠能源管理、AI 資料中心，到 EV、儲能與既有設備升級，可以看到智慧能源市場正逐漸形成共同的底層需求：資料必須能從現場設備被取得，經由穩定通訊架構送至管理平台，再進一步轉化為分析與維運決策。

對智慧能源產業而言，未來競爭不只在單一能源設備，而是在不同設備、控制器與平台之間，能否建立可長期運作的數據鏈。

2026台灣國際智慧能源週暨台灣國際淨零永續展

展覽日期：2026 年 10 月 14 日至 16 日
展覽地點：南港展覽館一館 4F
泓格科技攤位：M0231a